Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Menggunakan Fuzzy Logic dalam Mengatasi Jejak Karbon: Strategi Inovatif Menuju Keberlanjutan Lingkungan

Nabil Astian; Risya Amalia Putri Nasution; Dewi Purnama Sari; Rio Rafael

doi:10.31004/innovative.v5i3.19792

Authors

Nabil Astian Universitas Satya Terra Bhinneka
Risya Amalia Putri Nasution Universitas Satya Terra Bhinneka
Dewi Purnama Sari Universitas Satya Terra Bhinneka
Rio Rafael Universitas Satya Terra Bhinneka

DOI:

https://doi.org/10.31004/innovative.v5i3.19792

Keywords:

Artificial Intelligence, Logika Fuzzy, Jejak Karbon, Lingkungan Berkelanjutan, Decision-Support, Lingkungan Cerdas

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) melalui Logika Fuzzy sebagai strategi inovatif untuk mengatasi permasalahan jejak karbon dan mendorong keberlanjutan lingkungan. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model pendukung keputusan yang mampu mengevaluasi dan mengurangi emisi karbon pada tingkat individu maupun organisasi, dengan mempertimbangkan berbagai faktor perilaku dan lingkungan. Model ini menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/FIS) yang mengintegrasikan masukan seperti penggunaan energi, metode transportasi, dan praktik pengelolaan sampah untuk menghitung skor jejak karbon. Sistem dikembangkan menggunakan algoritma yang dirancang berdasarkan prinsip logika fuzzy, sehingga dapat diadaptasi di berbagai platform dan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa logika fuzzy mampu menangani ketidakpastian dan variasi perilaku manusia dengan lebih efektif, serta memberikan penilaian yang lebih kontekstual dibandingkan metode konvensional. Pendekatan ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pemantauan keberlanjutan, alat edukasi publik, dan perencanaan lingkungan cerdas. Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi logika fuzzy dalam sistem AI dapat meningkatkan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab secara lingkungan dan mendukung keseimbangan ekologi jangka panjang.

References

Febriani Irma, M. (2024). Tingginya Kenaikan Suhu Akibat Peningkatan Emisi Gas Rumah Kaca Di Indonesia. JSSIT: Jurnal Sains Dan Sains Terapan, 2(1), 26–32. https://doi.org/10.30631/jssit.v2i1.49

Islam, U., Sunan, N., & Djati, G. (2024). BIO-CONS : Jurnal Biologi dan Konservasi VEGETASI POHON DALAM PENYERAPAN CO₂ ANALYSIS OF THE CARBON FOOTPRINT OF MOTOR VEHICLES AND THE FUNCTION OF TREE VEGETATION IN CO₂ ABSORPTION PENDAHULUAN, Badan Pusat Statistik ( BPS ) Kota Bandung , 2018 terdapat 1 . 256 . 057 kendaraan. 6(2).

Ismail, A. (2020). Potensi Penurunan Emisi Gas Rumah Kaca (Grk) Dalam Kegiatan Belajar Di Rumah Secara on-Line: Analisis Jejak Karbon (Carbon Footprint Analysis). Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan), 6(2), 195–203. https://doi.org/10.20527/jukung.v6i2.9262

Kusuma Admaja, W., Nasirudin, N., & Sriwinarno, H. (2020). Identifikasi Dan Analisis Jejak Karbon (Carbon Footprint ) Dari Penggunaan Listrik Di Institut Teknologi Yogyakarta. Jurnal Rekayasa Lingkungan, 18(2). https://doi.org/10.37412/jrl.v18i2.28

Luo, N., Yu, H., You, Z., Li, Y., Zhou, T., Jiao, Y., Han, N., Liu, C., Jiang, Z., & Qiao, S. (2023). Fuzzy Logic and Neural Network-based Risk Assessment Model for Import and Export Enterprises: A Review. Journal of Data Science and Intelligent Systems, 1(1), 2–11. https://doi.org/10.47852/bonviewjdsis32021078

Muhelni, L., Pariza, N., & Annisa, I. F. (2024). TOFEDU : The Future of Education Journal The Impact of Hazardous and Toxic Waste ( B3 ) Transportation on the Environment at the West Pasaman General Hospital. 3(4), 1113–1120.

Nadya, N., & Salim, A. (2023). Pengaruh Sea Level Rise Di Wilayah Perkotaan Indonesia. Riset Sains Dan Teknologi Kelautan, 6(1), 52–55. https://doi.org/10.62012/sensistek.v6i1.24248

Pramudiyanto, A. S., & Suedy, S. W. A. (2020). Energi Bersih dan Ramah Lingkungan dari Biomassa untuk Mengurangi Efek Gas Rumah Kaca dan Perubahan Iklim yang Ekstrim. Jurnal Energi Baru Dan Terbarukan, 1(3), 86–99. https://doi.org/10.14710/jebt.2020.9990

Rusman, I., & Qadrianti, L. (2024). PROSIDING Vol. 3 2024. 3, 42–46. https://doi.org/10.47435/sentikjar.v3i0.3138

Santhyami, S., Al Mubarok, M. I., & Nurzahra, V. Y. (2020). Introduction and early measurement of carbon footprint concepts to respond the challenge of SDGs-Goal 13. Journal of Community Service and Empowerment, 1(2), 102–107. https://doi.org/10.22219/jcse.v1i2.12322

Saputri, T. A., Sutomo, B., & Hairunnisa, A. (2024). OPTIMASI ENERGI DENGAN IOT DAN FUZZY LOGIC PADA AC SMART DI GEDUNG DHARMA. 7(2), 128–137.

Sucipto, A., Brilliantina, A., Sari, E. K. N., Wijaya, R., Triardianto, D., & Adhamatika, A. (2023). Rancang Bangun Alat Deteksi Dan Pengukur Gas Emisi Karbondioksida (CO2) Dan Gas Emisi Metana (CH4) Berbasis Mikrokontoler. JUSTER : Jurnal Sains Dan Terapan, 2(1), 122–126. https://doi.org/10.57218/juster.v2i1.541

Sumberdaya Bumi Berkelanjutan, J., Agung Cahyadi, T., Jayadianti, H., Ernawati, R., Iqbal Ansori, M., & Firmansyah, I. (2023). Model fuzzy logic pada air asam tambang untuk prediksi pencemaran sungai – literature review. Jurnal Sumberdaya Bumi Berkelanjutan (SEMITAN), 2(1), 50–57. http://ejurnal.itats.ac.id/jsemitan/article/view/5008