Customer Segmentation Using Python K-Modes Clustering Method (Case Study on Netflix Userbase)

Abstract

Persaingan sengit di ranah layanan streaming video memaksa Netflix untuk menyelami lebih dalam pemahaman akan basis pelanggannya. Studi ini berupaya mengungkap persona pelanggan Netflix demi merumuskan strategi pemasaran yang tepat sasaran. Melalui penggunaan dataset 2500 pelanggan dan metode K-Modes Clustering, delapan klaster pelanggan berhasil diidentifikasi berdasarkan elbow methods. Klaster 2, yang didominasi oleh pria dewasa dari Amerika Serikat, muncul sebagai target pasar yang potensial dan menjanjikan. Studi ini merekomendasikan Netflix untuk memperkokoh posisinya dengan menghadirkan konten yang relevan bagi segmentasi pelanggan ini, serta melakukan analisis lebih lanjut guna memahami kebutuhan spesifik pelanggan. Dengan merancang proposisi nilai yang kuat, Netflix dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, memperluas pangsa pasar, dan mempertahankan keunggulan kompetitifnya.