Penerapan Metode Karush Khun Tucker (KKT) Dalam Mengoptimalkan Keuntungan Home Industry Pabrik Roti Three Boys Dengan Bantuan Software Matlab

Authors

  • Ratna Novita Sari Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.31004/innovative.v4i5.12395

Keywords:

Metode KKT, Optimalisasi, Linear Programming, MATLAB

Abstract

Home Industry pada Pabrik Roti Three Boys memiliki permasalahan yang berkaitan dengan proses memaksimalkan keuntungan dan proses mencari solusi untuk mencapai produksi yang optimal. Dengan membentuk Linear  Programming berupa fungsi tujuan 8 jenis roti  dengan fungsi kendala berupa 17 bahan baku produk roti dalam kemasan 150 gram dan 8 jumlah produk roti yang dihasilkan pada bulan Agustus – Oktober tahun 2023 di Pabrik Roti Three Boys. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode KKT. Metode KKT digunakan untuk mecari titik optimum pada suatu fungsi kendala tanpa memandang sifat fungsi tersebut Linear  atau nonLinear .  Hasil keuntungan optimasi pada Pabrik Roti Three Boys dengan metode KKT menghasilkan keuntungan yang maksimal sebesar  dalam memproduksi 8 jenis roti Roti Coklat sebanyak 500 kemasan, Roti Kelapa sebanyak 350 kemasan, Roti Strawberry sebanyak 400 kemasan, Roti Blueberry sebanyak 200 kemasan, Roti kacang sebanyak 450 kemasan, Roti Pisang Coklat  sebanyak 400 kemasan, Roti Srikaya  sebanyak 300 kemasan, dan Roti Durian sebanyak 150 kemasan. MATLAB menyelesaikan masalah optimasi dengan Metode KKT dengan sangat mudah dalam mencari nilai variabel dan mengidentifikasikan nilai pada , dalam menyelesaikan masasalah optimasi pada penelitian ini sehingga mendapatkan solusi yang optimal.

Downloads

Published

2024-09-30

How to Cite

Sari, R. N. (2024). Penerapan Metode Karush Khun Tucker (KKT) Dalam Mengoptimalkan Keuntungan Home Industry Pabrik Roti Three Boys Dengan Bantuan Software Matlab. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(5), 4984–4996. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i5.12395

Similar Articles

<< < 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.