Analisis Efektivitas Penerapan Face Recognition Boarding Gate di Stasiun Tegal

Rania Ratu Khairani; Febyana Dwi Salsa Abidin; Rizal Aprianto

doi:10.31004/innovative.v5i4.20369

Authors

Rania Ratu Khairani Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan (PKTJ) Tegal
Febyana Dwi Salsa Abidin Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan (PKTJ) Tegal
Rizal Aprianto Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan (PKTJ) Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/innovative.v5i4.20369

Keywords:

Akurasi, Efektivitas, Face Recognition, Keamanan, Praktis

Abstract

Transformasi digital dalam sistem transportasi publik telah menghadirkan inovasi teknologi face recognition yang diterapkan pada boarding gate stasiun kereta api untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan layanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penerapan sistem face recognition boarding gate di Stasiun Tegal melalui evaluasi aspek praktis, akurasi, dan keamanan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan sampel 70 responden pengguna aktif sistem yang dipilih secara purposive sampling, menggunakan kuesioner skala Likert 1-5 dan analisis statistik deskriptif IBM SPSS. Hasil penelitian menunjukkan aspek praktis mencapai efektivitas tertinggi dengan rata-rata 13,67 dari skala 15, dimana 87,2% responden memberikan penilaian positif terhadap kemudahan akses dan efisiensi operasional. Aspek akurasi menunjukkan performa baik dengan rata-rata 13,24 namun memiliki variabilitas tinggi yang mencerminkan inkonsistensi pengenalan identitas. Aspek keamanan menunjukkan nilai terendah 8,81 dari skala 10, mengindikasikan kekhawatiran terhadap perlindungan data biometrik. Kesimpulan penelitian menunjukkan sistem telah efektif dari segi praktis dan akurasi, namun memerlukan penguatan protokol keamanan dan transparansi pengelolaan data untuk optimalisasi efektivitas menyeluruh.

References

Čižiūnienė, K., Prokopovič, M., Zaranka, J., & Matijošius, J. (2024). Biometric Breakthroughs for Sustainable Travel: Transforming Public Transportation through Secure Identification. Sustainability, 16(12), 5071. https://doi.org/10.3390/su16125071

Eka, E., Agustina, P., & Sukristiyanto, A. (2023). Pelaksanaan Pendampingan Pelayanan Boarding PT KAI (Persero) DAOP 8 Stasiun Surabaya Pasar Turi. Proseding Pengabdian Kepada Masyarakat Public Internship Symposium, 1(1), 169–174.

Fadhilla, S. R., & Putra, M. S. (2024). Kompleksitas Penggunaan Face Recognition Technology oleh PT Kereta Api Indonesia Ditinjau dari Aspek Perlindungan Data Pribadi dan Sistem Interoperabilitas. Jurnal Al Azhar Indonesia Seri Ilmu Sosial, 05(03), 144–152. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.36722/jaiss.v5i3.3031

Kavita, & Chhillar, R. S. (2022). Face Recognition Challenges and Solutions using Machine Learning. International Journal of INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS IN ENGINEERING, 10(3), 471–476. https://doi.org/10.1201/9781003453406

López-Aguilar, P., Batista, E., Martínez-Ballesté, A., & Solanas, A. (2022). Information Security and Privacy in Railway Transportation: A Systematic Review. Sensors, 22(20), 1–25. https://doi.org/10.3390/s22207698

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Data Analysis Qualitative A Methods Sourcebook. In SAGE Publication. SAGE Publications Inc.

Mingtsung, C., Wei, Q., Jiaqi, H., & Zhuomin, Z. (2020). Research on the application of face recognition system. Journal of Physics: Conference Series, 1684(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1684/1/012126

Muhammad, A. H., Mandar, G., & Irwan, R. (2024). PENGEMBANGAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH PADA SISTEM TIKET KAPAL SEBAGAI SOLUSI OPTIMAL UNTUK MENGURANGI ANTRIAN BOARDING PASS. IJIS-Indonesia Journal on Information System, 9(2), 264–275.

Mulyana, D. I., & Edi. (2023). Penerapan Face Recognition Dengan Algoritma Viola Jones Dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Dan Guru Pada Sekolah Idn Boarding School Jonggol. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(3), 1749–1757. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.398

Nugraha, A. T., Setiawan, D. R., & Zulkifli. (2024). ANALISIS IMPLEMENTASI TEKNOLOGI FACE RECOGNITION DALAM MENINGKATKAN KECEPATAN DAN KEAMANAN VERIFIKASI IDENTITAS PENUMPANG PADA PROSES BOARDING DI TERMINAL 3 BANDAR UDARA INTERNASIOAL SOEKARNO-HATTA TAHUN 2023. Jurnal Ilmu Administrasi Publik, 4(6), 606–617.

Patil, S., Trivedi, S., Jani, J., Shah, S., & Kanani, P. (2021). Digitized railway ticket verification using facial recognition. Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems, ICICCS 2021, 1556–1563. https://doi.org/10.1109/ICICCS51141.2021.9432371

Putri, B. D., & Prunama, H. (2024). Respons Opini Publik terhadap Kebijakan Penggunaan Face Recognition Technology oleh PT. Kereta Api Indonesia. E-Proceeding of Management, 11(6), 7469–7479.

Rato, C. G. Da, & Adriyanto, A. R. (2024). Efektivitasan Sistem Face Recognition pada Boarding Gate Stasiun. Action Research Literate, 8(6), 1–7. https://doi.org/10.46799/arl.v8i6.392

Rizky, M. (2024). Era Baru Perjalanan Kereta Api, Face Recognition Raih Respon 5.853.773 Penggunaan Selama 2024. Suara Merdeka. https://jakarta.suaramerdeka.com/nasional/13413995109/era-baru-perjalanan-kereta-api-face-recognition-raih-respon-5853773-penggunaan-selama-2024?page=2

Sari, I. U., & Hartono, S. (2023). PELAKSANAAN FACE RECOGNITION BOARDING GATE DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI PELAYANAN BOARDING DI STASIUN SURABAYA PASAR TURI. Proseding Pengabdian Kepada Masyarakat Public Internship Symposium, 1(1), 231–236.

Saru, P., Pasaribu, V. A. R., & Rajagukguk, J. (2025). Analisis Strategi Peningkatan Kepuasan Pelanggan di PT Kereta Api Indonesia Dirve 1 Sumatera Utara. Journal of Laguna Geography, 04(01), 26–30. https://doi.org/https://doi.org/10.52562/joulage.v4i1.1538