Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Deteksi Depresi Pada Pelajar
DOI:
https://doi.org/10.31004/innovative.v5i3.19793Keywords:
Decision Tree, Kesehatan Mental, Depresi Machine LearningAbstract
Depresi merupakan masalah kesehatan mental yang berdampak signifikan terhadap kualitas hidup dan produktivitas individu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi depresi menggunakan algoritma Decision Tree yang diimplementasikan melalui platform Google Colab. Dataset yang digunakan terdiri dari 503 entri dengan 11 variabel yang mencakup aspek demografis, kondisi akademik, dan kesehatan mental. Proses preprocessing mencakup konversi format data, transformasi variabel kategorikal dengan metode Nominal to Binomial, serta normalisasi data numerik menggunakan Z-transformation. Model Decision Tree dioptimalkan dengan parameter gain ratio, kedalaman maksimum 10, confidence factor 0,1, serta aktivasi pruning dan pre-pruning. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang tinggi dengan akurasi sebesar 89%, weighted mean recall 89%, dan weighted mean precision 89%. Confusion matrix mengindikasikan keberhasilan model dalam mengidentifikasi 43 kasus non-depresi dan 3 kasus depresi secara akurat, dengan tingkat kesalahan klasifikasi yang rendah. Temuan ini menunjukkan potensi Decision Tree sebagai alat bantu dalam deteksi awal kondisi depresi berbasis data.
References
Primadona., Rahmat, F. (2023). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik. Jurnal Comasie, 9(4): 463-472.
Nasution, A.N., Ardilla, S., Zulfahmi, I. (2024). Implementasi Algoritma Kriptografi Modern melalui Google Colab: Studi Kasus AES dan RSA. MOTEKAR: Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitekt, 2(2): 841-845.
Ramadhan, P., Yuhandri., Jhon, V. (2025). Eksplorasi Algoritma Decision Tree untuk Penentuan Siswa Berprestasi. Bit-Tech (Binary Digital - Technology), 7(3): 823-833.
Aini, Y.N., Ahmad, F., Gifthera, D. (2025). Penerapan Metode Decision Tree dalam Penentuan Jurusan Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika, 13(1): 8-12.
Rismayani., Samsul, A., Andi, H.E., Hasyrif, S., Noor, E. (2024). Identifikasi Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja Generasi Z Menggunakan Artificial Neural Network. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) , 12(4): 776-783.
Arirahmayanti, I.G.A., Ardani, I.G.A., Aji, I.P.D.K. (2024). Tatalaksana Non-farmakologi Pada Depresi Remaja : Laporan Kasus. HEALTHY : Jurnal Inovasi Riset Ilmu Kesehatan, 3(4): 202-210.
Abrori, S., Zaehol, F. (2024). Implementasi Metode Decission Tree Dalam Mengklasifikasi Depresi Menggunakan Rapidminer. Jurnal JSRCS, 5(2): 123-132.
Latifah, Retnani., Emi, S.W., Priadhana, E.K. (2019). Model Decision Tree untuk Prediksi Jadwal Kerja menggunakan Scikit-Learn. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta.
Farisi, A., Zaehol, F. (2024). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode K-Means Clustering. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(10): 205-212.
Hakim, M.G.A., Faldy, I. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna Pada Aplikasi BCA Mobile Menggunakan Metode Naïve Bayes. Journal of Information System Research (JOSH), 5(4): 911-921.
Setiawan, I., Renata, F.A.C., Irfan, S. (2023). Exploring Complex Decision Trees: Unveiling Data Patterns And Optimal Predictive Power. Jurnal Innovation and Future Technology (IFTECH), 5(2): 112-123.
Bahri, S., Akhyar, L. (2020). Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League. Jurnal Sintaksis: Pendidikan Guru Sekolah Dasar, IPA, IPS dan Bahasa Inggris, 2(1): 63-70.
Samsul, M. (2023). Modul Model Penelitian Kualitatif. Jakarta: Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka.
Nasrullah, A.H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2): 45-51.
Gisela, E.S., Emmanuella, A.K., Auliana, S. Untung, S. (2025). Pengaruh Stres Akademik terhadap Kesejahteraan Psikologis Mahasiswa Semester Akhir yang Terlambat Lulus. AKADEMIK Jurnal Mahasiswa Humanis, 5(1): 331-341.
Ramadani, I.R., Tryana, F., Bima, K.R. (2024). Depresi, Penyebab Dan Gejala Depresi. BERSATU: Jurnal Pendidikan Bhinneka Tunggal Ika, 2(4): 88-99.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sofyh Zacksavira, Cindy Anggraeni Br Sebayang, Jonathan Imanuel, Grestia Br Sibarani

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







