Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto untuk Identifikasi Tingkat Serangan Penyakit pada Tanaman Bawang Merah

Authors

  • Bryan Adam Hidayatullah STMIK YMI Tegal
  • Bangkit Indarmawan Nugroho STMIK YMI Tegal
  • Nugroho Adhi Santoso STMIK YMI Tegal
  • Gunawan Gunawan STMIK YMI Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/innovative.v4i3.10506

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode fuzzy Mamdani dan fuzzy Tsukamoto dalam mengidentifikasi tingkat serangan penyakit pada tanaman bawang merah untuk meningkatkan deteksi dini penyakit dan produktivitas pertanian. Menggunakan dataset parameter kesehatan tanaman, termasuk gejala penyakit dan kondisi lingkungan, penelitian mengaplikasikan kedua metode fuzzy tersebut untuk memperkirakan kerentanan tanaman terhadap penyakit. Hasil menunjukkan bahwa fuzzy Tsukamoto lebih akurat dan efisien, terutama dalam data kompleks. Penelitian ini memberikan pemahaman baru dalam aplikasi fuzzy logic pada penyakit tanaman bawang merah dan pengembangan model serupa di pertanian. Temuan ini penting untuk pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih efisien dalam pertanian, mengintegrasikan teknologi informasi dalam manajemen kesehatan tanaman.

Downloads

Published

2024-05-03

How to Cite

Hidayatullah, B. A., Nugroho, B. I., Santoso, N. A., & Gunawan, G. (2024). Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto untuk Identifikasi Tingkat Serangan Penyakit pada Tanaman Bawang Merah. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(3), 636–648. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i3.10506