Peramalan Penjualan Nata De Aloe Vera Pack menggunakan Metode Single Moving Average
DOI:
https://doi.org/10.31004/innovative.v5i3.19065Keywords:
Nata De Aloe Vera Pack, Perhitungan Nilai Eror, Peramalan, Single Moving Average, Uji ValiditasAbstract
Nata de Aloe Vera Pack merupakan produk dengan penjualan tertinggi di PT Mount Vera Sejati, namun sering kali mengalami stock out yang mengakibatkan keterlambatan pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai peramalan penjulan produk Nata De Aloe Vera Pack untuk periode November 2024-Maret 2025 melalui metode peramalan Single Moving Average. Lokasi penelitian dipilih secara purposive sampling di PT Mount Vera Sejati, Kabupaten Gunungkidul, dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil analisis menunjukkan nilai MAD sebesar 131,09, MSE sebesar 68.825,58, dan MAPE sebesar 19,79%, yang termasuk dalam kategori akurasi peramalan yang baik. Jumlah produk yang perlu diproduksi mulai November 2024 hingga Desember 2025 adalah 9752 pack, dengan rata-rata perbualan sebanyak 697 pack.
References
Avila, D. A., Yudatama, U., & Primadewi, A. (2024). Prediksi Bahan Baku Kerupuk Rambak UMKM Tiga Berlian dengan Single Moving Average. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(4), 1145–1154. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i4.5604
Hutasuhut, A. H., Anggraeni, W., & Tyasnurita, R. (2014). Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan Inject Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Di CV. Asia. JURNAL TEKNIK POMITS, 2, 169–174. https://doi.org/https://doi.org/10.12962/j23373539.v3i2.8114
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X. Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 10(01), 11–20. https://doi.org/https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530
Madjid, H. A., Ambarwati, A., & Latipah. (2021). Decision Support System Peramalan Permintaan Layanan Kecantikan dengan Single Exponential Smoothing dan Simple Moving Average. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 9(3), 22–230. https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.45796
Nastiti, T. A., Nalinda, R., & Sadiyah, F. N. (2023). Pengembangan Produk Minuman Herbal Seroja Milk Tea Ready To Drink Menggunakan Metode Value Engineering. Agroscience, 13(2), 180–191.
Nirmala, A. D., Hafidzi, A. H., & Rozzaid, Y. (2023). Evaluasi Peramalan Penjualan dalam Menentukan Besaran Produksi yang Optimal pada Perusahaan Umum Daerah (PERUMDA) Perkebunan Kahyangan Jember. BUDGETING : Journal of Business, Management and Accounting, 5(1), 191–201. https://doi.org/10.31539/budgeting.v5i1.6885
Nurdini, A., & Anita. (2022). Analisis Peramalan Permintaan Tempe Gmo 450 Gram Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 131–142. https://doi.org/https://doi.org/10.56127/juit.v1i2.203
Prayoga, A., Mahfud, K., Irwanto, & Indrayanti, T. (2024). Kinerja Usaha Pelayanan Jasa Alsintan (UPJA) Berdasarkan Balanced Scorecard di Provinsi Yogyakarta. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 29(3), 389–398. https://doi.org/10.18343/jipi.29.3.389
Purba, K. F., & Bakhtiar, A. (2022). Usulan Perencanaan Forecasting Bahan Baku Gula Pasir Pembuatan Minuman Sarsaparilla Dengan Menggunakan Metode Time Series Dan Perencanaan Safety Stock (Studi Kasus : PT. Pabrik Es Siantar). Industrial Engineering Online Journal, 11(4).
Simanjuntak, R. E., & Wicaksono, P. A. (2022). Forecasting Bahan Baku Raw Sugar Dengan Metode Time Series & Usulan Perencanaan Safety Stock Pt Medan Sugar Industry. Industrial Engineering Online Journal, 11(04).
Wardani, S., & Permatasari, R. I. (2022). Pengaruh Pengembangan Karier Dan Disiplin Kerja Terhadap Prestasi Kerja Pegawai Negeri Sipil (Pns) Staf Umum Bagian Pergudangan Penerbangan Angkatan Darat (Penerbad) Di Tangerang. JURNAL ILMIAH M-PROGRESS, 12(1), 13–25.
Yudaruddin, R. (2019). Forecasting untuk Kegiatan Bisnis dan Ekonomi. RV Pustaka Horizon.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rininta Anggraini, Adi Prayoga, Fitria Naimatu Sadiyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
