Implementasi Prediksi Penjualan Powderindo Menggunakan Metode  Single Moving Average

Mohammad Yusuf Nugroho; Nurmalitasari Nurmalitasari; Nurchim Nurchim

doi:10.31004/innovative.v5i2.18297

Authors

Mohammad Yusuf Nugroho Universitas Duta Bangsa Surakarta
Nurmalitasari Nurmalitasari Universitas Duta Bangsa Surakarta
Nurchim Nurchim Universitas Duta Bangsa Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.31004/innovative.v5i2.18297

Keywords:

Prediksi, Penjualan, PowderIndo, Single Moving Average

Abstract

Industri food and beverage merupakan salah satu sektor yang berkontribusi dalam pemenuhan kebutuhan konsumen. Salah satu usaha di bidang ini adalah penjualan bubuk minuman dengan merek PowderIndo, yang menawarkan berbagai varian rasa. Namun, ketidakstabilan tingkat penjualan akibat tren atau perubahan musim menjadi tantangan bagi pelaku usaha. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan bubuk PowderIndo menggunakan metode Single Moving Average. Langkah-langkah penelitian meliputi (1) pengumpulan data aktual, (2) pre-processing, (3) pemodelan, dan (4) perhitungan tingkat kesalahan (error). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi penjualan selama tiga bulan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Single Moving Average dapat digunakan untuk meramalkan penjualan PowderIndo dengan tingkat kesalahan yang rendah, yaitu RMSE = 0,24, MAE = 0,15, dan MAPE = 8,68%. Berdasarkan hasil prediksi, jumlah penjualan pada minggu berikutnya diperkirakan mencapai 76 produk. Oleh karena itu, disarankan agar penelitian selanjutnya mempertimbangkan strategi penambahan stok produk guna mengantisipasi permintaan pada periode yang akan datang.

References

Azzahra, A. A. (2020). Implementasi Algoritma Single Moving Average Pada Sistem Informasi Penjualan Untuk Menentukan Stock Barang Di Minimus Skateshop Bandung (Doctoral dissertation.

Fachrurrazi, S. (2019). PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO OBAT BINTANG GEURUGOK. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 7, 30.

FALDY, C. R. (2019). MEMPREDIKSI CUACA BERDASARKAN PENGAMATAN OLEH BMKG MARITIM SEMARANG UNTUK KESELAMATAN BERNAVIGASI DI LAUT JAWA. 23.

Habibi, R., & Suryansah, A. (2020). Aplikasi prediksi jumlah kebutuhan perusahaan (& S. Habibi, R. (ed.); volume 1). https://books.google.co.id/books?id=sjDwDwAAQBAJ&lpg=PR10&ots=O7x9BMCZmP&dq=Habibi%2C R.%2C %26 Suryansah%2C A. (2020). Aplikasi prediksi jumlah kebutuhan perusahaan (Vol. 1). Kreatif.&lr&hl=id&pg=PR3#v=onepage&q=Habibi, R., & Suryansah, A. (2020). Aplika

Imaniar, N., Indrawan, A., & Nurmilah, R. (2020). PENGARUH PENJUALAN TERHADAP LABA KOTOR (Studi Kasus Pada Home Industry Kopi Karuhun). SENMEA, 5, 9.

Juniarto, A. V. (2022). ANALISIS TEKNIKAL TERHADAP PERGERAKAN HARGA SAHAM SUBSEKTOR PERBANKAN DI LQ45 (DENGAN PENDEKATAN CANDLESTICK, RASIO FIBONACCI, DAN MOVING AVERAGE CONVERGENCE DIVERGENCE (MACD)). http://repository.stei.ac.id/id/eprint/9160

Nasution, P. (2020). Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Medan-Kualanamu dengan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series.

Purnamasari. (2023). PEMANFAATAN DATA TEKNIKAL UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR MATA UANG MENGGUNAKAN METODE PATTERN RECOGNITION= UTILIZATION OF TECHNICAL DATA TO PREDICTE CURRENCY EXCHANGE RATE USING THE PATTERN RECOGNITION METHOD.

Putra, S. A. (2019). Analisa Peramalan Penjualan dan Promosi Penjualan Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada PT. Cakra Anugerah Arta Alumindo Medan. Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan, 1, 19. https://doi.org/10.47709/jumansi.v1i3.2097

Ramadhani, F. D., & Ardhiansyah, M. (2022). Sistem Prediksi Penjualan Dengan Metode Single Exponential Smoothing Dan Trend Parabolik (Fitri Dwi Ramadhani (ed.); 062 ed.). 2021.

Rusida, N. D., & Noer, Z. M. (2018). Perancangan perangkat lunak bantu sistem penjualan berbasis aplikasi dekstop pada cafe instamie pangandaran. Jurnal Manajemen Dan Teknik Informatika, 1, 10.

Siregar, C., Sembiring, A. S., & Siburian, H. K. (2018). Perancangan aplikasi prediksi penjualan laptop dengan menerapkan metode regresi linier. Pelita Informatika.

Tan, E., & Astuti, I. (2020). Metode Autoregressive Integrated Moving Average untuk Meramalkan Penjualan. EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis, 1(02), 149–158. https://doi.org/10.37366/ekomabis.v1i02.43

Zuhdi, F., Zurriyati, Y., & Novriandeni, E. (2021). Peramalan Populasi Sapi di Provinsi Riau dan Indonesia Menggunakan Pendekatan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Jurnal Peternakan, 18(2), 87. https://doi.org/10.24014/jupet.v18i2.11558