Deteksi Aktivitas Kucing di Rumah Menggunakan Kamera Berbasis Pengolahan Citra Digital
DOI:
https://doi.org/10.31004/innovative.v5i2.18809Keywords:
Deteksi kucing, YOLOv5, Python, OpenCV, notifikasi otomatisAbstract
Kegiatan kucing yang sering memasuki area makanan dapat menimbulkan gangguan kebersihan dan potensi kerusakan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendeteksi kucing otomatis menggunakan kamera internal laptop dengan metode pengolahan citra digital. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python, pustaka OpenCV, dan algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi keberadaan kucing secara real-time. Ketika kucing terdeteksi, sistem akan memberikan peringatan berupa suara alarm serta mengirimkan notifikasi melalui Telegram. Tampilan visual pemantauan dapat diakses melalui antarmuka web yang dibangun menggunakan framework Flask. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi objek kucing secara akurat dan memberikan notifikasi secara cepat. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memantau aktivitas kucing di sekitar area makanan dan meningkatkan keamanan serta kebersihan lingkungan rumah.
References
Putra, E., Losi, R. V., Sarif, M. I., & Harahap, S. P. N. (2024). Sistem informasi surat keterangan lulus sekolah berbasis web pada SMA Negeri 2 Binjai. TECNOSCIENZA: Journal of Science and Technology, 6(1), 10–20.
https://ejournal.kahuripan.ac.id/index.php/TECNOSCIENZA/article/view/1100
Harahap, S., & Sumijan. (2021). Sistem pendukung keputusan penentuan jumlah dan kualitas sampah daur ulang menggunakan metode Weight Product. Jurnal Informasi dan Teknologi, 3(1), 47–52. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.107
Supiyandi, M. A. M., Azis, K., Abdillah, R., & Iskandar, S. N. (2024). Penerapan teknologi pengolahan citra dalam analisis data visual pada tinjauan komprehensif. Universitas Pembangunan Panca Budi.
Khairunnisa, P. A., Rizky, R. A., Ardiansyah, M. F., Rahman, M., Wijaya, H. S., & Ulil Albaab, M. R. (2024). Sistem pengolahan citra digital untuk mendeteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv5. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Sistem, 8(1), 1–10. https://ejurnal.kampusakademik.co.id/index.php/jirs/article/view/3917
Nugroho, B. P., Prihati, Y., & Galih, S. T. (2023). Implementasi algoritma YOLOv5 dalam rancangan aplikasi pendeteksi plat nomor kendaraan. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 5(2), 10–20.
https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/INTECOM/article/view/10376
Tim Peneliti. (2024c). Identifikasi jenis burung menggunakan YOLOv8 berbasis web Streamlit. Proceeding INOTEK UNP Kediri.
https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/download/4902/3334/18460
Tim Peneliti. (2024b). Optimasi deteksi objek dengan segmentasi dan data augmentasi pada hewan siput beracun menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO). ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/379392837
8Silitonga, R. C. H. (2020). Sistem pencegah hilangnya hewan peliharaan otomatis menggunakan OpenCV. Open Library Telkom University.
Kumar, C. V., Akash, A. S., Darshan, N., Manjunatha, N., & Chethana, M. (2024). Animal intrusion detection system using YOLO v5 algorithm. International Journal of Creative Research Thoughts, 12(5), 1–7. https://www.ijcrt.org/papers/IJCRT24A5183.pdf
Mustofa, C., Kurniawan, A. B., Afrinaldi, W., & Rosyani, P. (2024). Implementasi computer vision untuk klasifikasi gambar kucing dan anjing menggunakan OpenCV-Python. Jurnal AI dan SPK: Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 311–317. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/download/1483/983/3048
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Bayu Pradana Dalimunthe, Eka Putra, Sahyunan Harahap
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
