Rancang Bangun Aplikasi Engine Reviewer CV menggunakan Google AI Berbasis Android
DOI:
https://doi.org/10.31004/innovative.v5i1.18097Keywords:
Curriculum Vitae, Google AI, Gemini API, Aplikasi Android, Flutter, Engine Reviewer, MAE, RMSEAbstract
Proses rekrutmen karyawan yang efisien dan efektif merupakan faktor krusial bagi keberhasilan suatu perusahaan, terutama dalam menghadapi persaingan global yang semakin ketat. Tahap awal penyaringan Curriculum Vitae (CV), seringkali menjadi hambatan signifikan, khususnya ketika berhadapan dengan volume lamaran yang tinggi. Metode penyaringan manual yang konvensional, selain memakan waktu dan sumber daya yang berharga, juga rentan terhadap bias subjektif dan kesalahan manusia, sehingga berpotensi menghilangkan kandidat-kandidat potensial yang berkualitas. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sebuah aplikasi engine reviewer CV berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Google AI Gemini API. Aplikasi ini, yang dikembangkan menggunakan framework Flutter, didesain untuk mengotomatiskan dan meningkatkan objektivitas proses penyaringan CV. Aplikasi ini bekerja dengan cara mengekstrak informasi kunci dari CV pelamar, menganalisis kesesuaiannya dengan kriteria lowongan pekerjaan yang telah ditentukan oleh HRD, dan memberikan skor relevansi serta saran yang komprehensif untuk pertimbangan HRD. Pengujian kinerja aplikasi dilakukan menggunakan 4 CV dan 3 lowongan pekerjaan dengan kriteria yang beragam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu merekomendasikan kandidat yang sesuai dengan kriteria lowongan pekerjaan dengan ketepatan rata-rata 88.47% berdasarkan metrik F1-score. Kecepatan pemrosesan CV juga meningkat secara signifikan, dengan rata-rata waktu pemrosesan 5.5 detik per CV. Dengan demikian, aplikasi engine reviewer CV ini terbukti berpotensi untuk mengoptimalkan proses rekrutmen, menghemat waktu dan sumber daya, serta membantu HRD dalam mengidentifikasi kandidat-kandidat potensial secara lebih cepat, akurat, dan objektif.
References
Ahmed, I., & Islam, R. (2024). Gemini-the most powerful LLM: Myth or Truth. Authorea Preprints.
Bhor, S., Gupta, V., Nair, V., Shinde, H., & Kulkarni, M. S. (2021). Resume parser using natural language processing techniques. Int. J. Res. Eng. Sci, 9(6).
Biessek, A. (2019). Flutter for Beginners: An introductory guide to building cross- platform mobile applications with Flutter and Dart 2. Packt Publishing Ltd.
Gottlieb, M., Promes, S. B., & Coates, W. C. (2021). A guide to creating a high‐quality curriculum vitae. AEM Education and Training, 5(4).
Javista, Y. K. (2021). Implementasi Keamanan Restful Api Dengan Firebase Authentication Pada Aplikasi Presensi (Studi Kasus Cv. Amigo Mangesti Utomo)(Doctoral Dissertation, Stmik Akakom Yogyakarta).
Mustika, A. Y., Amalia, M. R., Aulia, M. H., Putri, N. M., Alam, N. G., Amri, S. A., ... & Aisyah, U. K. (2024). Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Dalam Proses Kegiatan Belajar di Mata Kuliah IPA Dasar Mahasiswa Pendidikan IPA Universitas Negeri Semarang. Jurnal Analis, 3(1), 112-122.
Perrault, R., & Clark, J. (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024.
Roy, P. K., Chowdhary, S. S., & Bhatia, R. (2020). A Machine Learning approach for automation of Resume Recommendation system. Procedia Computer Science, 167, 2318-2327.
Tampubolon, K. (2023). Pelatihan Pengenalan Dasar Bahasa Dart Dalam Pemograman OOP. ORAHUA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(01), 24-29.
Tashildar, A., Shah, N., Gala, R., Giri, T., & Chavhan, P. (2020). Application development using flutter. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 2(8), 1262-1266.
Teixeira da Silva, J. A., Dobránszki, J., Al-Khatib, A., & Tsigaris, P. (2020). Curriculum vitae: challenges and potential solutions. KOME: An International Journal of Pure Communication Inquiry, 8(2), 109-127.
Wibawa, Y. E., & Naufal, M. (2023). Pembangunan Perangkat Lunak Komunitas Media Musik Dengan Framework React Native Dan Firebase Berbasis Android Dan Ios. Jurnal Siskom-Kb (Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan), 6(2), 160-170.
Zlotorzynska, M., Bauermeister, J. A., Golinkoff, J. M., Lin, W., Sanchez, T. H., & Hightow- Weidman, L. (2021). Online recruitment of youth for mHealth studies. Mhealth, 7.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Aldo Reynaldin Firdausy, Made Kamisutara

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







