Analisis Sentimen Terhadap Review Produk Lazada Indonesia Menggunakan Random Forest Classifier
DOI:
https://doi.org/10.31004/innovative.v5i1.17934Keywords:
Analisis Sentimen, E-Commerce, Lazada, Random Forest, 10 Fold Cross ValidationAbstract
Penelitian ini menggunakan random forest classifier untuk analisis sentimen review produk harddisk di Lazada Indonesia dengan akurasi data latih sebesar 52,87% dan data uji sebesar 83,34%. Fokus penelitian ini adalah memahami opini konsumen terhadap produk elektronik melalui analisis, setelah melakukan pra-pemrosesan data yang meliputi pembersihan, pengemasan case, tanda baca, analisis dan pembobotan kata. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman tentang penerapan algoritma Random Forest terkait analisis sentiment serta juga tentang kepuasan pelanggan, kelebihan dan kekurangan produk, serta meningkatkan pemahaman tentang persepsi pelanggan dalam e-commerce. Performa model diukur menggunakan teknik 10 fold cross validation untuk melihat sejauh mana performa dari algotritma Randpm Forest.
References
A. Farhan Hasrul, Suharyati, and R. Sembiring, “Analisis pengaruh online customer review dan rating terhadap minat beli produk elektronik di tokopedia,” vol. 2, no. 1, 2021.
A. Hendra and F. Fitriyani, “Analisis Sentimen Review Halodoc Menggunakan Nai ̈ve Bayes Classifier,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 6, no. 2, pp. 78–89, 2021, doi: 10.14421/jiska.2021.6.2.78-89.
A. Saepudin, A. Faqih, and G. Dwilestari, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine, Random Forest dan Logistic Regression Pada Ulasan Shopee,” J. TEKNO KOMPAK, vol. 18, no. 1, pp. 178–192, 2024.
B. B. Baskoro, I. Susanto, and S. Khomsah, “Analisis Sentimen Pelanggan Hotel di Purwokerto Menggunakan Metode Random Forest dan TF-IDF (Studi Kasus: Ulasan Pelanggan Pada Situs TRIPADVISOR),” INISTA (Journal Informatics Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 3, no. 2, pp. 21–29, 2021, doi: 10.20895/INISTA.V3.
B. Zulfikar Ramadhan, I. Riza, and I. Maulana, “Analisis Sentimen Ulasan Pada Aplikasi E-Commerce Shopee Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 2, pp. 220–225, 2022.
E. Putra, S. Tinggi, and I. E. Pasaman, “Pengaruh Promosi Melalui Sosial Media Dan Review Produk Pada Marketplace Shopee Terhadap Keputusan Pembelian ( Studi Pada Mahasiswa Stie Pasaman ) the Influence of Promotion Through Social Media and Product Review on the Marketplace Shopee on Purchase Dec,” J. Apresiasi Ekon., vol. 8, no. 3, pp. 467–474, 2020.
F. M. Mewoh, J. R. E. Tampi, and D. D. S. Mukuan, “Pengaruh Digital Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Pada Matahari Department Store Manado Town Square,” J. Adm. Bisnis, vol. 9, no. 1, p. 35, 2019, doi: 10.35797/jab.9.1.2019.23529.35-42.
F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.
I. Afdhal, R. Kurniawan, I. Iskandar, R. Salambue, E. Budianita, and F. Syafria, “Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Analisis Sentimen Komentar Di YouTube Tentang Islamofobia,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 122–130, 2022, [Online]. Available: http://ojs.serambimekkah.ac.id/jnkti/article/view/4004/pdf
Izzah Nur Masyithoh and Ivo Novitaningtyas, “Pengaruh Digital Marketing Terhadap Minat Beli Konsumen Pada Marketplace Tokopedia,” J. Manaj. Bisnis Kreat., vol. 7, no. 1, 2021, doi: 10.36805/manajemen.v7i1.1951.
M. Y. Aldean, P. Paradise, and N. A. Setya Nugraha, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Twitter Menggunakan Metode Random Forest Classifier (Studi Kasus: Vaksin Sinovac),” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 4, no. 2, pp. 64–72, 2022, doi: 10.20895/inista.v4i2.575.
N. Ambika Hapsari and A. Dwi Indriyanti, “Analisis Sentimen pada Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Algoritma Random Forest,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell., vol. 04, no. 03, pp. 186–192, 2023.
Stephenie, B. Warsito, and A. Prahutama, “Sentiment Analysis on Tokopedia Product Online Reviews Using Random Forest Method,” E3S Web Conf., vol. 202, pp. 1–10, 2020, doi: 10.1051/e3sconf/202020216006.
T. Krisdiyanto, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan PPKM pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Clasifiers,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 1, p. 32, 2021, doi: 10.24014/coreit.v7i1.12945.
Y. Surya, S. Al Faraby, and M. Dwifebri, “Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Word2Vec dan SVM,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 4, pp. 4136–4144, 2021.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Widiyanto Hadi, Tommy Dwi Putra, Dewi Oktafiani

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.