Implementasi Metode HOG (Histogram Of Oriented Gradient) Untuk Mendeteksi Pejalan Kaki Pada Citra Video

Authors

  • Marini Marini Universitas Budi Luhur
  • Hariyanto Hariyanto Politeknik LP3I Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.14662

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi yang mempermudah pekerjaan manusia dalam berbagai aspek, kamera CCTV menjadi salah satu teknologi yang umum digunakan untuk menangkap gambar atau merekam aktivitas. Kamera CCTV ini banyak digunakan dalam sistem keamanan di banyak area. Namun, karena kamera CCTV hanya dapat merekam gambar tanpa mendeteksi objek, penulis mencoba membuat aplikasi untuk mendeteksi pergerakan, khususnya untuk mendeteksi objek pejalan kaki dalam ruangan menggunakan metode HOG (Histogram of Oriented Gradients). Pengembangan sistem ini terdiri dari bebrapa tahapan mulai tahap mendefinisikan kebutuhan sistem, tahap analisis sistem, tahap perancangan sistem, tahap pengkodean sistem dan tahap pengujian sistem. Sistem ini diharapkan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem keamanan CCTV untuk meningkatkan kapabilitas deteksi objek.

Kata Kunci: Histogram of Oriented Gradient (HOG), Deteksi Pejalan Kaki, Citra Video.

Downloads

Published

2024-08-23

How to Cite

Marini, M., & Hariyanto, H. (2024). Implementasi Metode HOG (Histogram Of Oriented Gradient) Untuk Mendeteksi Pejalan Kaki Pada Citra Video. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(4), 13964–13970. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.14662