Efektivitas Pembelajaran Flipped Learning Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa: Meta-analysis

Authors

  • Muhammad Edy Nurtamam Universitas Trunojoyo Madura
  • Tomi Apra Santosa Akademi Teknik Adikarya
  • Munir Tubagus IAIN Manado
  • Abdul Rahman Universitas Sebelas Maret

Keywords:

Model Pembelajaran, Flipped, IoT, Pemecahan Masalah

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pembelajaran flipped berbasis IoT untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa. Jenis penelitian ini adalah penelitian meta-analisis. Sumber data dalam penelitian ini berasal dari 11 jurnal nasional dan internasional. Penelusuran sumber data melalui Google Scholar, ScienceDirect, Wiley dan Eric. Teknik pengumpulan data adalah observasi langsung melalui database online. Kriteria inklusi dala penelitian ini adalah 1) sumber data berupa jurnal nasional dan internasional terbit dari tahun 2019-2023; 2) Jenis penelitian eksperimen atau quasi-eksperimen; 3) Penelitian tentang pembelajaran flipped dan kemampuan pemecahan masalah siswa dan 4) Sumber data berupa jurnal atau prosiding terindeks SINTA, DOAJ dan Scopus.  Analisis data adalah analisis deskriptif kuantitatif dengan bantuan aplikasi JASP. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai rata-rata effect size ( ES = 0.839) kriteria tinggi. Temuan ini  menunjukan bahwa model pembelajaran flipped berbasis IoT dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa. Model pembelajaran flipped learning membantu siswa lebih kreatif dan inovatif dalam belajar

Downloads

Published

2023-07-14

How to Cite

Nurtamam, M. E., Santosa, T. A., Tubagus, M., & Rahman, A. (2023). Efektivitas Pembelajaran Flipped Learning Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa: Meta-analysis . Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(3), 3468–3482. Retrieved from http://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/2256

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)